Preguntas y respuestas de expertos: ¿Qué son las catástrofes olvidadas y por qué no debemos pasarlas por alto?
El impacto de las catástrofes es cada vez mayor, sobre todo porque seguimos enfrentándonos a los riesgos de un clima cambiante. Han aumentado las pérdidas y los daños, e incluso las víctimas mortales. Cada año muchas catástrofes no se denuncian o reciben poca atención por su ocurrencia y gravedad. Son las llamadas «catástrofes pasadas por alto». Nos sentamos en una sesión de preguntas y respuestas con tres expertos del equipo de Munich Climate Insurance, David Daou, Teresa de Jesús Arce-Mojica y Maxime Souvignet, para saber por qué ocurre esto y cuáles son sus implicaciones.
¿Qué son las catástrofes pasadas por alto y cómo ha reconocido su equipo este problema?
Las catástrofes pasadas por alto son aquellas que pasan desapercibidas para los medios de comunicación, las bases de datos de catástrofes o los registros nacionales. Son sucesos pequeños que no causan muchas pérdidas ni daños por sí solos. Sin embargo, con el tiempo, pueden socavar la vida cotidiana y sus efectos negativos acumulados pueden afectar significativamente al bienestar y los medios de subsistencia de las personas.
¿Cómo llevaron a cabo su investigación?
Desarrollamos un algoritmo para filtrar y extraer los sucesos de inundaciones del motor de búsqueda de Google y los periódicos nacionales. El código selecciona palabras clave específicas utilizando minería de datos de texto e IA, y también filtra ubicaciones geográficas, la hora y la fecha y el rango de ubicación, así como el número de páginas que se deben raspar.
Para ilustrar nuestro enfoque, extrajimos y examinamos sucesos históricos de inundaciones de 2011 a 2015 en Nepal y México utilizando sus respectivas bases de datos nacionales de catástrofes. A continuación, comparamos nuestros resultados con los registros de EM-DAT y DesInventar, dos bases de datos internacionales de desastres, para detectar desastres pasados por alto entre estas diferentes bases de datos.
¿Cuáles son las consecuencias de pasar por alto las catástrofes?
En general, comprobamos que los periódicos nacionales y el motor de búsqueda de Google recogían más registros de sucesos de inundaciones que EmDAT y la base de datos nacional de catástrofes. Aunque en algunos años las bases de datos de catástrofes carecían de información sobre el número de personas afectadas y el valor total de los daños económicos, pudimos recopilar esta información para todos los años analizados mediante el algoritmo.
Las bases de datos globales tienden a subestimar el número de pequeñas catástrofes debido al umbral que aplican para identificar los sucesos. El objetivo y la finalidad de cada base de datos es diferente, debido a los distintos ámbitos, destinatarios y escalas geográficas. Todos estos factores influyen en el número de registros de sucesos inscritos en cada base de datos de catástrofes.
Subestimar el número de pequeñas catástrofes tiene muchas implicaciones. Las bases de datos sobre catástrofes son muy utilizadas por los gobiernos, el sector del desarrollo, los investigadores, los responsables políticos y las organizaciones humanitarias para ayudar a tomar decisiones con conocimiento de causa. Nuestros resultados sugieren que las bases de datos de catástrofes existentes siguen pasando por alto los pequeños desastres, lo que podría dificultar la elaboración de políticas de recuperación, preparación para emergencias, mitigación de riesgos, elaboración de presupuestos para la reducción del riesgo de catástrofes y el destino de los fondos, subvenciones y préstamos humanitarios.
Mostramos el papel que la analítica y la IA pueden desempeñar en el acceso a datos más completos en el Sur Global. El algoritmo desarrollado puede ayudar a crear bases de datos fiables que pueden combinarse con otras ya existentes. Ya hemos aplicado con éxito nuestro código en dos países, y puede ampliarse fácilmente a otros idiomas y regiones.
¿Cómo puede su investigación ayudar a las comunidades y autoridades a prepararse mejor e informar de los sucesos cuando ocurren?
En muchos países, los organismos subnacionales o locales supervisan la recogida de datos relacionados con las pérdidas humanas y económicas, así como con los daños causados por las catástrofes. Con frecuencia, estos organismos luchan por mantener esta información sistematizada y actualizada.
La minería de datos es una técnica pertinente y prometedora para extraer datos sobre el impacto de las catástrofes a partir de artículos de periódicos digitales. Esta técnica ofrece oportunidades únicas para que las autoridades informen de las catástrofes y de las pérdidas y daños de forma más eficiente. Además, la aplicación de soluciones de datos para generar sistemas de contabilidad de pérdidas ayudará a los gobiernos a comprender las tendencias de las catástrofes y sus repercusiones, de modo que puedan prepararse mejor para futuros sucesos.
¿Hacia dónde se dirigen sus investigaciones y trabajos?
La inteligencia artificial ofrece posibilidades de crear mejores sistemas de contabilización de datos de catástrofes, y nuestro trabajo es un ejemplo de ello. Ahora queremos mejorar el algoritmo añadiendo diferentes peligros e idiomas y probarlo en otros países o regiones. También prevemos nuevas e interesantes aplicaciones de la IA con otros organismos de la ONU para ayudarles, por ejemplo, a hacer un seguimiento de la financiación de proyectos en un país o región concretos.
Fuente: UNU
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