INTELLIGENCE ARTIFICIELLE · DOSSIER UNRIC

Intelligence artificielle et climat : une technologie utile, mais à quel coût ?

L'intelligence artificielle peut aider les scientifiques à interpréter certaines observations et à améliorer les prévisions. Mais ses infrastructures consomment aussi de l'électricité, de l'eau et des matériaux. L'empreinte dépend du modèle, de l'équipement, du lieu et de la méthode de calcul. Dans ce domaine, les chiffres les plus partagés mélangent souvent toute l'activité des centres de données et l'IA seule. Les effets positifs annoncés doivent, eux aussi, être confrontés à des résultats observables.

Électricité, eau et climat : ce que l'on sait

415 TWh en 2024 : selon l'Agence internationale de l'énergie (EN), il s'agit de la consommation électrique mondiale de l'ensemble des centres de données, soit environ 1,5 % de l'électricité mondiale, pas de l'IA seule.
Plus de 5 000 alertes dans 33 pays : état du système MARS du PNUE au 23 juin 2026, selon le communiqué officiel (EN). Le nombre d'alertes n'est pas celui des fuites réparées.
Octobre 2025 : l'Organisation météorologique mondiale approuve des mesures pour promouvoir l'IA au service des prévisions et des alertes.

L'intelligence artificielle peut contribuer à la recherche scientifique, aux prévisions météorologiques ou à la surveillance de l'environnement. Mais elle dépend également d'infrastructures matérielles : centres de données, réseaux, serveurs, eau de refroidissement et électricité. Un bilan sérieux doit regarder à la fois les bénéfices observés et les ressources consommées.

Pourquoi l'IA consomme-t-elle des ressources ?

L'entraînement et l'utilisation de certains modèles nécessitent des calculs informatiques. Ces calculs se déroulent sur des équipements qui consomment de l'énergie et demandent parfois du refroidissement. La fabrication et le renouvellement des machines mobilisent eux aussi des matériaux.

SCHÉMA 07 · ENVIRONNEMENT

Mesurer les effets, dans les deux sens

Le bilan environnemental d'un usage de l'IA ne peut se déduire du seul nom de la technologie.

RESSOURCES MOBILISÉES
Électricité, eau, équipements
Fabrication et fonctionnement des infrastructures ont des impacts matériels.
USAGES POSSIBLES
Prévoir, détecter, optimiser
Certains projets cherchent par exemple à repérer des émissions ou améliorer des prévisions.
MESURE NÉCESSAIRE
Comparer avec une référence
Évaluer le lieu, la période, les émissions et les résultats réellement observés.

À retenir Émissions estimées, alertes déclenchées et émissions effectivement évitées sont trois mesures différentes.

Source officielle : PNUE · centres de données plus durables (EN)

La consommation d'un centre de données n'est cependant pas égale à celle de l'IA : ces infrastructures hébergent de nombreux autres usages numériques. Lorsqu'un rapport annonce une consommation ou une projection, il faut lire son périmètre exact, son année et ses hypothèses.

Ce que l'IA peut apporter

Des systèmes peuvent aider à traiter des observations satellitaires, à améliorer certaines prévisions, à repérer des changements environnementaux ou à soutenir des alertes précoces. Ces applications peuvent être utiles à condition de disposer de données fiables, de moyens humains et d'infrastructures adaptées. Une promesse technologique n'est pas un résultat climatique mesuré.

L'Organisation météorologique mondiale et le Programme des Nations Unies pour l'environnement suivent plusieurs de ces enjeux. L'ONU encourage également la transparence sur les incidences environnementales des systèmes et infrastructures numériques.

Quels indicateurs faut-il comparer ?

Énergie utilisée, avec la période et la région étudiées.
Eau directement consommée ou prélevée, selon la méthode du rapport.
Émissions liées à l'électricité et à la fabrication des équipements.
Gains effectivement attribuables à l'application, pas uniquement annoncés.
Effets indirects, comme la hausse de la demande provoquée par un service rendu moins coûteux.

En juin 2026, le Secrétaire général a proposé des mesures supplémentaires de transparence environnementale. Cette initiative annoncée n'a pas, par sa seule annonce, établi une norme mondiale obligatoire.

Le parcours invisible d'un système d'IA

De la fabrication des équipements à leur fin de vie, chaque étape peut générer des impacts différents. La consommation d'électricité n'est qu'un élément du bilan : les matériaux, l'eau et le renouvellement des infrastructures comptent également.

Exemple concret : repérer une fuite de méthane

Le système MARS du PNUE exploite des observations satellitaires, des analyses techniques et une coopération avec les autorités et les opérateurs pour signaler de grandes émissions de méthane. Les alertes ne garantissent pas qu'une intervention ait suivi. Cet exemple montre l'intérêt d'une chaîne d'action complète, bien au-delà d'un algorithme isolé.

Questions fréquentes

Toute l'électricité des centres de données alimente-t-elle l'IA ?

Non. Les centres hébergent des usages très divers : stockage, services numériques, calcul scientifique et IA, entre autres.

Une réponse d'un assistant consomme-t-elle toujours la même énergie ?

Non. La taille du modèle, l'infrastructure, la longueur de la demande et la méthode de comptage influencent les estimations. Les comparaisons spectaculaires sans périmètre sont à éviter.

Peut-on conclure que l'IA réduit les émissions ?

Pas à partir d'un seul exemple prometteur. Il faut comparer des effets observés aux coûts matériels, énergétiques et indirects et préciser la période étudiée.